来源：中国科学报
本报讯（记者温才妃 通讯员姚瑶）宁波东方理工大学（暂名）讲席教授金大勇课题组、助理教授张昊课题组与合作者，融合人工智能（AI）和“光学指纹”，首次实现活细胞内15种亚细胞结构的同步动态观测，突破了传统细胞全景成像的通道数量上限，为生命活动机制研究提供了重要观测工具。相关研究成果日前发表于《自然-通讯》。
如果把活细胞比作精密运转的微型工厂，细胞内各种细胞器就是各司其职的功能车间，显微成像则是实时监控系统。传统多色成像受限于光谱干扰和光毒性，难以同时观测超过6种细胞器的协作过程，并且存在“高速度”和“多种类”不可兼得的技术瓶颈。
研究人员利用亲脂性探针尼罗红为所有膜结构细胞器统一染色，并借助转盘共聚焦显微镜捕获不同细胞器的独特光谱比率“指纹”，进而构建Attention U-Net深度神经网络，将超分辨荧光图像和光谱比率图像作为双输入通道，结合细胞器特异性标记的真值数据训练模型，最终建立了可精准分割15种亚细胞结构的AI系统。
相关论文信息：
https://doi.org/10.1038/s41467-025-57877-5